01
S2 · Retentionprogram
Lifecycle- & retentionprogram – operativsystemet under er kundkommunikation
Kärnuppdraget. Kontaktstrategi, LTV-nivåer, churn-prediktion och orkestrering över alla kanaler – designat och sedan byggt.
02
Kort svar
Ett lifecycle- och retentionprogram – programmet för hela kundlivscykeln – avgör vem som kontaktas, när, på vilket underlag, och vad affären förväntar sig att varje kontakt ska vara värd. Jag designar det systemet och bygger det sedan tillsammans med ert team i er egen stack: modellerna, segmenteringen och orkestreringen. Det som går live är därför det som specificerades.
Vad som byggs för att behålla kunder
Ett riskvärde säger vem som är på väg bort. En överlevnadskurva säger när – och bara den andra går att schemalägga en insats mot. Den skillnaden är formen på hela programmet: besluta på underlag, agera i det ögonblick underlaget pekar ut.
Jag designar programmet och bygger sedan modellerna och automationerna med ert team, i er stack. Fyra saker kommer ut, i den här ordningen, eftersom var och en bygger på den föregående.
En kontaktstrategi med en budget
Inte en kanalplan – en kontaktbudget. Hur många gånger en given kund kan höra från er under en månad innan det marginella utskicket kostar mer än det ger, och vilka meddelanden som får platserna. De flesta program har aldrig prissatt det, och det är därför kalendern vinner varje diskussion.
LTV-nivåer som håller inför ekonomiavdelningen
Att beräkna kundens livstidsvärde per kohort och per förvärvskanal, avstämt mot hur er ekonomifunktion redan definierar bidrag. Ett CRM-team med en egen privat definition av LTV förlorar varje budgetsamtal det går in i.
Churn-prediktion ni kan agera på
Survival-modeller – oftast gradient-boostad accelerated failure time – som ger en tid till händelse, vilket är den enda version en insats kan schemaläggas mot. Byggda i er miljö, på er data, med ert team bredvid och tittande på hur det görs. Caset, på fyra marknader hos Tibber.
Orkestrering över de kanaler ni faktiskt har
Ett beslutslager som avgör vad varje kund ska få härnäst, ovanför fem kanalteam som var för sig optimerar sin egen öppningsfrekvens. Här sitter det mesta av den mätbara vinsten, och det är nästan alltid ett integrationsproblem i kreativ förklädnad.
- Omfattning
- Kontaktstrategi · LTV-nivåer · churn-prediktion · orkestrering
- Modell
- Byggt med ert team, i er stack
- Längd
- Ett kvartal och uppåt, scopat per fas
- Senast
- Vivino · Schibsted · Compricer
- Stack
- Braze · Salesforce Marketing Cloud & Data 360 · Databricks · SQL · Python
03
Så löper ett program
I faser, så att åtagandet är en fas i taget.
01
Diagnos
Två veckor i er data. Var retention läcker, vad det är värt och vilken av de fyra delarna ovan som faktiskt är begränsningen. Slutar i ett scope med en siffra på, eller i en ärlig rekommendation att ni inte behöver det här.
02
Design
Kontaktstrategin och måltillståndet, argumenterat inför dem som ska leva med det. Skrivet som en specifikation era utvecklare kan läsa, inte som en slide.
03
Bygg
Modeller, segmentering, flöden, kvalitetssäkring. Med ert team, parprogrammerat där de vill lära sig, och dokumenterat löpande.
04
Bevisa det
Holdout-grupper från dag ett. Vi läser siffrorna tillsammans vid kvartalets slut och dödar det som inte fungerade – inklusive mina idéer.
Är churn siffran som ligger under press? Skicka en rad om hur problemet ser ut.hello@andersson.consulting
04
Var omdömet kommer ifrån
Skalan bakom designbesluten.
- 30+
- marknaderCRM drivet i IKEA:s europeiska organisation – styrning, lokalisering, en stack, många länder.
- 20+
- varumärkenLifecycle-orkestrering över flera varumärken på Bauer Media.
- 550
- tusen kunderFyra länder, som Head of CRM & Lifecycle Strategy på Tibber.
- 23
- teamGranskade och poängsatta för AI-hävstång – ett internt program inom ett och samma bolag.
In-house, ledande roller
- IKEA
- Adobe
- Bauer Media
- Tibber
Uppdrag som oberoende
- Schibsted
- Compricer
- Vivino
Vi har redan en CRM-byrå. Ersätter det här dem?
Oftast inte. Byråer är i regel bra på produktion och svagare på ekonomi, eftersom det inte är det de betalas för. Jag jobbar på lagret ovanför – strategin, modellerna, beslutslogiken – och er byrå fortsätter producera mot en brief som nu har ett skäl bakom sig.
Behöver vi ett datateam för att det ska fungera?
Ni behöver kunddata på individnivå i något system som går att köra frågor mot, och någon som kan ge behörighet. Något data science-team behövs inte, eftersom modelleringen är den del jag gör själv. Om datan i sig är röran blir det första fasen, och det säger jag under diagnosen.
Hur mäter ni om programmet faktiskt fick oss att behålla fler kunder?
Holdout-grupper från dag ett, överenskomna med er innan något går live, och lästa mot retention och bidrag i stället för mot öppningar och klick. En förändring som inte går att mäta mot en holdout är skäl att vara skeptisk – även när den är min.
Hur lång tid innan vi ser något?
Något i produktion inom första kvartalet, alltid. Det strukturella – nivåerna, survival-modellerna, orkestreringslagret – tar längre tid, och jag är hellre ärlig om det än lovar ett kvartal och levererar en pilot.
Vad kostar det?
Scopat per fas, så ni binder er en fas i taget, och diagnosfasen är liten med flit. Skicka en rad om hur problemet ser ut, så återkommer jag med ett scope och en siffra för första fasen. Prissidan visar hur varje fas offereras.
06
Relaterade tjänster
S1
Interim CRM-ledning
Retentionansvaret i linjen, inifrån er egen organisation – av personen som också skriver frågorna mot datan.
Löpande, satt efter rollen
S3
AI-genomlysningen
Varje team och arbetsflöde granskat och poängsatt för var AI ger verklig hävstång – och var det är teater.
Tre veckor, fast pris
07
Tillgänglig för nya uppdrag
Hör av dig
Om timingen stämmer – mejla mig direkt. Det finns ingen funnel bakom, och svaret kommer från mig.